【岗位职责】：
1.负责中小型能源一体化系统的数学建模与优化算法开发；
2.构建面向光储充等应用场景的线性/非线性规划模型，提升系统能效与经济性；
3.理解业务需求场景，构建相应数学逻辑模型；
4.开发基于Matlab/Python的优化算法模型；
5.持续跟踪优化算法前沿技术，推动算法在实际场景中的落地应用。
【任职要求】：
1.本科及以上学历，数学/运筹学/统计学等相关专业；
2.具备扎实的数学建模能力，熟练掌握：
--线性规划（LP）与非线性规划（NLP）原理及算法
--混合整数规划（MIP）、动态规划等扩展方法
--多目标优化及鲁棒优化方法论
3.精通Matlab/Python数值计算工具，熟悉NumPy/SciPy/Pandas等科学计算库；
4.熟练使用至少两种优化求解器（Gurobi/CPLEX/IPOPT/CVXPY/MATLAB Optimization Toolbox等）；
5.具备优秀的数学抽象能力，能快速将工程问题转化为优化模型。