工作职责:
1. 负责智能制造系统的架构设计、数据挖掘、算法实施等开发工作，并能够将其用于解决产品制造过程中的复杂工程问题。
2. 掌握数据科学技术方法，高效识别与管理产品测试业务过程中关键数据，提升工程问题分析与生产流程效率。
3. 推动智能制造项目落地，包括但不限于质量问题识别、良率异常诊断、工艺指标监控等解决方案。
4. 对接部门内部的各方资源，完成需求承接，分析，开发，测试和上线部署。
任职资格:
知识技能要求（包括教育和专业背景、职业资格等）
教育背景 全日制硕士或以上学历
专业背景 计算机/统计分析/人工智能等理工科相关专业
工具技能 精通python与数据分析library（pandas，numpy，scipy，scikit-learn等）
工作经验要求（工作经验及年限、专业知识与技能、素质要求等）
行业经验 智能化制造/自动化生产制造/数据分析相关3年以上经验
专业经验
1. 有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际开发经验
2. 熟悉机器学习方法(回归，分类，聚类等)与深度学习算法(CNN，RNN，Transformer等)
3. 有半导体制造经验尤佳，能够熟练使用智能制造和数据科学等相关技术和工具
4. 能够独立完成日常测试执行工作、数据收集工作、数据分析整理，并汇总成相应的报告
5. 良好的中英文表达能力，善于自学，有钻研能力，良好的沟通协调和团队合作精神
项目经验 具备智能系统架构设计项目与运维管理项目等经验尤佳

注：
1.前期需要去合肥培训3-4个月，具体时间视项目情况而定