工作内容：
负责端到端的建模项目以及业务成果和指标。
与业务 / 产品团队合作，定义、制作数据科学模型原型并实施，以及推进其他辅助的数据科学项目。
招聘、指导和培养一支高绩效的数据科学团队，营造协作与创新的团队文化。
监督消费者信用风险模型的开发和统计分析，以优化决策制定和业务成果。

任职要求：
拥有统计学、数学、物理学、计算机科学等理工科相关专业的本科及以上学历。
至少有 4 至 5 年构建、评估和监控风险模型的实际操作经验。
对机器学习技术和算法有深入的理解。
熟练使用 Python、SQL 和 UNIX Shell。
理解业务问题，并能将其转化为可以通过数据、数学 / 统计学 / 机器学习解决的技术问题。
具备自我驱动力和创业精神，有强烈的主人翁意识，能够在快节奏的环境中茁壮成长。
具备良好的沟通能力，能够向非技术人员讲解技术概念。
能够清晰、简洁地撰写模型文档，并能用研究和数据支持相关建议。