职责描述：
1、负责深度学习基因测序算法的开发及相关数据分析工作，涵盖基因测序测序图像分析、基因测序时序信号分析等核心模块。
2、开发与优化基因测序图像处理算法，包括基因测序图像捕获、基因测序图像预处理及基因测序簇识别等关键环节。
3、研发基因测序信号提取方法与基因序列分析深度学习算法，持续提升基因测序算法的精度与稳定性。
4、利用数据可视化与分析工具（如Pandas、NumPy、Matplotlib、Plotly）对基因测序过程中的关键算法进行性能评估和优化。
5、参与基因测序系统成像性能优化，与硬件团队协作进行Sensor成像质量测试与评估。
6、协助开展基因测序后续的生物信息学分析与应用研究，例如病原微生物检测，遗传变异、肿瘤突变检测，肿瘤早筛等。

任职要求：
1、硕士及以上学历（博士优先），在AI/深度学习领域有五年以上工作经验，优先考虑图像处理、生物医学工程、应用数学、应用物理、计算机科学、计算生物学、生物信息学等相关专业背景。
2、掌握深度学习在图像与信号领域的应用，熟悉CNN、RNN、Transformer等网络结构，具备实际模型训练与优化经验。
3、熟练使用基因测序数据处理工具，具备高效处理大规模基因测序数据的能力，能快速验证算法有效性。
4、具备生物信息学及基因测序相关知识，熟悉基因测序数据分析及模型构建者优先。
5、熟练使用Python，具备将Python算法部署至C++/OpenCV平台的项目经验者优先。
6、具有CIS成像质量测试与优化经验，了解基因测序仪硬件及光学成像原理者优先。
7、具备良好的沟通能力及团队协作精神，能够跨部门与软件、硬件、生化团队高效合作。