岗位职责:1.负责纯固态、半固体等激光雷达的距离标定、镜头标定工作;2.结合雷达产品的实际需求,对激光雷达点云数据进行去噪、特征提取和分析,为后续的感知任务提供数据支持;3.参与多传感器融合算法的研发,探索激光雷达与其他传感器(如摄像头、IMU等)的协同工作模式,提高雷达产品的环境感知能力;4.负责雷达产品在智能化场景中点云的3D目标检测、分割、跟踪等算法的研发及迭代优化;5.跟踪和研究点云感知领域的***动态,将其应用到实际项目中,保持公司技术优势;任职要求:1.计算机、自动化、数学、软件、机械、测控、电子等相关专业硕士或以上学历;2.具备激光雷达标定、直方图信号处理相关工作经验5年以上,有车规雷达类项目经验者优先;3.熟悉传统PCL点云处理算法:点云的去噪滤波处理、匹配融合、校正、特征提取、聚类等常见点云算法;4.深刻理解与掌握机器学习、深度学习等相关知识,掌握激光点云3D目标检测常见深度学习模型及算法,并具备一定的机器视觉基础知识;5.熟练掌握C/C++或Python等语言,精通Pytorch或TensorFlow、Keras、Caffe中至少一种深度学习开源框架;6.外语流利者优先。