工作职责:
1.数据处理与分析：负责数据的收集、清洗和预处理，确保数据质量。运用统计分析和数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息。
2.模型开发与优化：设计和开发数据模型，包括但不限于信用风险模型、市场风险模型、客户行为预测模型等。运用机器学习和深度学习算法，提升模型的准确性和效率。
3.模型验证与评估：对开发的模型进行验证和评估，确保模型的稳定性和可靠性。定期监控模型表现，及时调整和优化模型。
4.技术研究与创新：关注行业动态，研究和引入最新的数据建模技术和工具。探索创新的解决方案，提升团队的技术水平和竞争力。
5.跨部门协作：与业务团队紧密合作，理解业务需求，将模型应用于实际业务场景。与数据工程团队协作，确保模型的顺利部署和运行。

任职资格:
1.本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、金融工程或相关领域优先。
2.熟练掌握Python等编程语言，具有丰富的数据处理和分析经验。熟悉机器学习和深度学习框架，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。
3.熟悉SQL和数据库操作，能够高效处理大规模数据。
4.了解金融领域的基本知识，如信用卡、消费信贷等。