岗位职责6767
67671. 模型开发与优化6767：
负责信贷全流程风险模型的开发与迭代，包括但不限于申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）、催收评分卡（C卡）及反欺诈模型，运用逻辑回归、决策树、XGBoost等算法。
基于业务需求设计模型框架，完成数据清洗、特征工程、模型训练及验证，确保模型效果与业务目标匹配。
67672. 数据分析与监控6767：
监控模型表现（如PSI、KS值、ROC曲线等），定期输出分析报告并提出优化方案。
通过Vintage分析、滚动率分析等评估资产质量，识别风险趋势并预警。
67673. 跨部门协作6767：
与策略、技术团队协作，推动模型在决策引擎中的部署及系统落地。
评估第三方数据源价值，参与数据接入测试及特征变量筛选。
67674. 业务支持6767：
结合客户画像与业务场景，为贷前准入、贷中定额定价等提供数据驱动的决策支持。

任职条件6767
67671. 学历与专业6767：
本科及以上学历，统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业优先。
67672. 技能要求6767：
6767工具6767：熟练使用SQL、Python/R/SAS（至少一种），掌握机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）。
67673. 建模能力6767：熟悉逻辑回归、GBDT、聚类等算法，有评分卡开发经验者优先。
67674. 业务理解6767：了解信贷业务流程及监管政策，熟悉FICO评分、人行征信等数据应用。
67675. 经验要求6767：
1-3年银行、消费金融、互联网金融等领域风险建模或数据分析经验。
参与过完整模型生命周期（开发-验证-监控）。