任职资格：
1.学历/专业背景：
全日制本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑。
拥有3年以上汽车金融、银行、持牌消费金融或金融科技等相关行业工作经验，且至少具备3年数据模型开发经验，熟悉信贷风控模型的应用与优化流程。
2.能力要素：
熟练掌握 Python 或 SAS 等分析及建模工具，具备丰富的数据挖掘与建模经验，拥有扎实的编程能力，能够独立开展数据分析与特征提取工作，熟悉数据处理的完整流程。
精通 LR（逻辑回归）、XGBoost、LightGBM 等机器学习算法，能够高效构建特征与模型，并针对模型性能进行优化。
具备优秀的逻辑思维能力，能够独立分析和解决复杂问题。
拥有良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神，能够与跨部门团队进行高效协作。

岗位职责
1. 参与汽车金融信贷风控模型体系的搭建与完善工作，负责建模方案的设计、开发、验证、测试和实施，运用各类算法开发申请评分、额度模型、反欺诈评分、催收评分等关键模型。
2. 利用量化分析方法为决策提供支持，深入挖掘与风险相关的数据，涵盖第三方数据、征信数据和用户行为数据等，进行数据特征分析与梳理，致力于提升模型的准确性与效能。
3. 跟进日常数据监测和模型性能评估工作，及时对模型进行优化和调整，确保模型的稳定性与准确性，以便快速响应市场变动。