岗位职责
1. 开发图像检测、分割、目标识别等视觉算法；
2. 实现YOLO/SegmentAnything/BEV视觉表达与稠密估计；
3. 支持多模态融合（图像+点云+语言）；
4. 对接VLA模块进行任务语义识别与目标对齐；
5. 支持模型训练、部署优化、轻量化剪枝；
6. 撰写算法报告、参与模型评审。
7. 跟踪CV大模型应用前沿。

任职要求
教育背景： 计算机视觉、模式识别、人工智能或相关领域的本科及以上学历。
核心算法技能： 精通图像检测、分割、目标识别等视觉算法，具备相关项目经验。具备实现BEV（鸟瞰图）等高级视觉表示和密集估计的经验。
多模态融合： 具备支持和实现多模态融合（图像+点云+语言）的能力。
模型优化： 具备模型训练、部署优化和轻量化剪枝经验，以实现高效推理。
工具与框架： 熟练掌握PyTorch、MMDetection、OpenCV等深度学习框架和工具。
优先经验： 优先考虑在矿区或无人车视觉系统方面的经验，特别是能应对弱光、浓雾、反光表面和眩光等挑战。熟悉CV大模型及其应用前沿。能与VLA模块对接，实现任务语义识别与目标对齐。