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IT运维工程师
8千-1.5万
人 · 大专 · 3-4年工作经验 · 性别不限2025/07/23发布
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西乡街道共乐社区铁仔路50号碧桂园凤凰智谷A栋508

公司信息
深圳市飞易通科技有限公司

民营/150-500人

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职位描述
一、岗位职责67
1、系统日常运维与监控67
80负责定期对服务器(物理机 / 虚拟机)、网络设备(交换机、路由器、防火墙)、存储设备(磁盘阵列、NAS)、中间件(Tomcat、Nginx、Redis 等)进行基础设施巡检,确保硬件、系统及服务正常运行。67
80搭建并维护监控体系,运用 Prometheus、Zabbix、Grafana 等监控工具,实时监控系统 CPU、内存、磁盘、网络等指标,以及业务服务的可用性,如接口响应时间、数据库连接数等。设置合理的告警阈值,当出现异常时,通过邮件、短信、企业微信等方式***时间响应。67
80负责日志管理工作,收集并分析系统日志(如 Linux 的 /var/log)、应用日志(如 Java 的 log4j 日志)、安全日志(如防火墙访问日志),借助 ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)等工具进行集中管理,为故障排查和问题分析提供有力依据。67
2、故障处理与应急响应67
80当系统出现异常情况,如服务器宕机、网络中断、应用卡顿、数据库连接失败等,能够快速定位根因,判断是硬件故障、配置错误、资源耗尽还是遭受攻击等,并及时执行修复操作,如重启服务、扩容资源、调整配置、替换硬件等。67
80制定关键业务系统的应急响应预案,如 “服务器宕机恢复流程”“数据库主从切换步骤” 等,并定期开展应急演练,如模拟数据库故障,验证主从切换是否正常,确保在故障发生时能够快速恢复系统运行。67
80积极与开发、测试、业务部门开展跨团队协作,共同排查因代码、配置、业务峰值等导致的系统问题,如接口调用超时可能是代码 bug,也可能是服务器资源不足等情况。67
3、系统部署与版本管理67
80负责开发、测试、生产等环境的搭建工作,包括安装操作系统、配置网络、部署数据库和中间件等,确保各环境参数,如 JVM 内存、数据库连接池等符合业务需求。67
80借助 Jenkins、GitLab CI/CD、Ansible 等工具实现应用的自动化部署,替代手动上传、启停服务的低效方式,减少人为操作失误,如对部署脚本进行统一管理,避免不同环境配置不一致。67
80对应用版本迭代进行管理,详细记录每次部署的版本号、变更内容,当新版本出现问题时,能够快速回滚到上一稳定版本。67
4、系统优化与扩容67
80分析系统瓶颈,如 CPU 使用率过高、磁盘 IO 繁忙、数据库慢查询等,通过调整配置,如优化 JVM 参数、数据库索引,升级硬件,如增加内存、更换 SSD,或调整架构,如引入缓存、负载均衡等方式提升系统性能。67
80根据业务增长情况,如用户量增加、数据量增长等,提前规划服务器、存储、带宽等资源的扩容工作,避免因资源不足导致系统崩溃,如在电商大促前对服务器集群进行扩容。67
80在满足系统性能需求的前提下,通过资源虚拟化(如 KVM、Docker)、弹性伸缩(如云服务器自动扩缩容)等方式降低硬件成本。67
5、安全与合规管理67
80定期进行系统安全扫描,如漏洞扫描、病毒查杀等,及时修复操作系统、数据库、中间件的安全漏洞,如关闭不必要的端口、更新补丁等,配置防火墙策略限制非法访问。67
80制定数据备份策略,如全量备份 + 增量备份,定期对数据库、业务文件等关键数据进行备份,并验证备份的可用性,如定期执行恢复测试,防止数据丢失。67
80满足行业合规要求,如金融行业的等保 2.0,记录系统操作日志,如管理员登录、配置变更等,配合审计部门完成安全检查。67
6、自动化与工具建设67
80编写 Shell、Python 等脚本,实现重复工作的自动化,如批量检查服务器磁盘使用率、自动清理日志文件等,提高运维效率。67
80基于开源工具或进行自研,搭建运维管理平台,如资产管理平台、工单系统等,实现服务器、网络设备等 IT 资产的可视化管理,以及运维流程的标准化,如故障报修、资源申请通过工单流转。67
二、任职要求67
1、学历与专业:本科及以上学历,计算机相关专业优先。67
2、操作系统与虚拟化67
80熟练掌握 Linux 常用命令,如进程管理 ps/top、文件操作 ls/cp、网络管理 ifconfig/netstat、权限管理 chmod/chown 等,理解 Linux 内核参数,能排查系统启动故障和性能问题。67
80了解 Windows Server 的用户管理、服务配置、远程桌面等基础操作。67
80掌握 Docker 容器技术(镜像构建、容器编排)、Kubernetes(Pod、Service、Deployment 等核心概念),了解虚拟化平台(如 VMware、KVM)的虚拟机管理。67
3、网络技术67
80理解 TCP/IP 协议栈(IP、子网掩码、网关、DNS)、HTTP/HTTPS 协议,能通过 ping、traceroute 排查网络不通,通过 tcpdump 抓包分析数据传输等网络问题。67
80了解交换机、路由器、防火墙的基本配置,如 VLAN 划分、端口映射、ACL 访问控制列表等,能排查网络延迟、丢包等问题。67
80掌握 Nginx、HAProxy 等负载均衡工具的配置,如反向代理、动静分离、会话保持等,理解负载均衡算法(如轮询、加权轮询)。67
4、数据库与存储67
80熟悉 MySQL、Oracle 等关系型数据库的基本操作(增删改查、索引、事务),能编写和优化 SQL 语句,排查慢查询,了解主从复制、读写分离等高可用方案。67
80了解 Redis(缓存)、MongoDB(文档数据库)的部署、配置和基本运维,如 Redis 持久化、MongoDB 分片等。67
80了解磁盘阵列(RAID)、NAS、SAN 等存储设备的基本原理和管理,能排查存储 IO 性能问题。67
5、中间件与应用服务67
80掌握 Nginx、Apache 等 Web 服务器的配置(如虚拟主机、SSL 证书配置)和性能优化(如连接数限制、缓存设置)。67
80了解 Tomcat、Jboss 等 Java 中间件的部署、配置(如端口、内存设置)和日志管理,能排查应用启动失败、内存泄漏等问题。67
80了解 RabbitMQ、Kafka 等消息队列的基本运维,如部署集群、监控消息堆积等,理解其在系统解耦、削峰填谷中的作用。67
6、监控与自动化工具67
80熟练使用 Zabbix、Prometheus+Grafana 等监控工具监控系统指标,配置告警规则;了解 ELK、Graylog 等日志分析工具。67
80掌握 Ansible(批量执行命令、配置管理)、Jenkins(CI/CD 流水线)等自动化工具,能编写 Shell、Python 脚本实现自动化运维。67
7、云计算与云服务67
80熟悉主流云厂商(阿里云、腾讯云、AWS)的 ECS(云服务器)、RDS(云数据库)、SLB(负载均衡)等服务的使用和运维,了解云原生技术(如 Serverless、Service Mesh)。67
80掌握云环境下的弹性伸缩、灾备方案(如跨地域备份、多可用区部署),确保系统在云环境中的高可用性。67
8、软技能67
80具备清晰的逻辑思维和较强的问题排查能力,能从现象到本质定位问题。67
80拥有良好的沟通协作能力,能与开发、业务团队有效沟通,理解需求并协调资源解决问题。67
80具备较强的抗压能力,系统故障可能发生在非工作时间(如深夜、节假日),需能快速响应和解决问题,承受紧急场景的压力。67
80具有持续的学习能力,能跟上 IT 技术的迭代速度(如从物理机到云原生),持续学习新技术(如 K8s、ServiceMesh)以适应业务需求。

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