职位描述：
1.负责图像/视频相关算法的研究与开发，将深度学习CV算法与安防应用场景相结合，并突破所有应用瓶颈；
2.对大量业务场景数据进行预处理，并能高效运用于模型训练且有效提升模型精度；
3.负责跟踪与研究业界最进的计算机视觉和图像处理算法，并结合公司产品的需求将算法落地实现商用等。
职位要求：
1、本科以上学历，专业要求：图像处理、计算机视觉、人工智能、应用数学、自动化等计算机、机器学习相关专业；
2、对深度学习的基本原理有深刻理解，包括但不限于：CNN/ViT网络结构、常用模型优化器、各种常用网络layer、多种模型训练技巧等；
3、熟悉至少一种计算机视觉任务，包括但不限于：图像分类、目标检测、目标跟踪、生物特征识别、关键点估计、ReID、动作识别等；
4、熟练使用PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一种主流的深度学习训练框架；
5、熟悉python、C/C++ 等至少一种编程语言 ；
6、有人脸识别、行人和车辆重识别等成功项目经验，以及在视频分析算法，例如：视频分类/动作识别等方面，有相关研究经历或者项目经验优先考虑；
7、具备良好的分析解决问题能力，优秀的学习能力，善于沟通和交流，有强烈的进取心、责任心和创新意识。
以下为加分项：
1、在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、AAAI、NeurlPS等高水平的会议或期刊发表过论文 ；
2、在Kaggle、MS COCO等国内外知名算法竞赛中获得较好成绩；
3、在知名科技公司、实验室、AI独角兽公司有实习经历；