岗位职责:1、选择适合特定场景需求的各类算法模型,包括:目标检测、跟踪、识别等,实现指定任务;2、开发可复用的深度学习训练平台、独立完成模型训练;3、优化网络模型,包括网络修改、裁剪、定点化,以减小复杂度并确保精度等;4、负责不同开发平台(BPU/NPU/GPU)的算法开发、移植和优化、完成算法的落地部署;5、优化算法的效率,达到需要的时间需求和算力需求。任职要求:1、3年以上本科及以上学历,数学功底扎实,数学专业优先;2、从事过视觉AI方案产品的商业项目落地,有边缘控制器、智能传感器项目的落地经验优先。3、有基于视觉或3D点云的传统视觉算法、深度学习研究和应用背景,熟悉目标检测、跟踪、分类、行为识别等算法;4、熟练掌握PyTorch、Tensorflow等框架,能独立完成从模型训练、推理、算法优化、部署的整套流程;5、熟练掌握基础编程语言,熟练使用python,C++;6、能独立进行深度学习网络优化;7、具备不同算法平台(NPU/GPU)的算法开发、移植和优化的经验;8、了解大规模并行处理器架构设计;