一、 岗位职责:1.负责公司智慧油田系统的自然语言大模型的设计、开发和训练,运用深度学习技术(如Transformer架构),不断优化性能并提高语言理解和生成的质量;2. 收集、整理和清洗大规模的石油气自然语言数据,进行数据标注和预处理(例如分词、词性标注、命名实体识别等),构建公司自有数据仓库,并管理和维护数据仓库,确保数据的安全性和可访问性。3. 设计和执行模型评估指标和方法,进行模型验证和测试,确保模型的稳定性和可靠性,并根据评估结果,提出改进建议和方案,持续优化模型。4. 将研发的自然语言大模型集成到智慧油田应用系统中运行,优化模型的部署方案,提高模型的响应速度和吞吐量,并监控模型在生产环境中的运行状态,及时处理异常情况。5. 跟踪自然语言处理领域的新技术发展动态,开展创新性的研究项目,提出新的算法和模型,为公司的技术发展提供新的动力。二、任职要求:1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士级以上学历,3年以上自然语言模型开发经历;2. 熟练掌握深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow 等)、自然语言处理算法和模型(如 Transformer、BERT、GPT 等),具备大规模数据处理和分布式计算经验;3.主导/参与完成过一个以上自然语言模型的研发全周期;4.沟通及协作能力强,能清晰表达自己的技术思路和解决方案,并与石油领域科学家、团队成员密切合作;5.身体健康,抗压能力强,善于分享。