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自然语言大模型工程师
1.8-3万
人 · 硕士 · 3年及以上工作经验 · 性别不限2024/11/06发布
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深圳市南山区高新南七道19号深圳清华大学研究院

公司信息
清能艾科(深圳)能源技术有限公司

民营/50-150人

该公司所有职位
职位描述
一、 岗位职责:
1.负责公司智慧油田系统的自然语言大模型的设计、开发和训练,运用深度学习技术(如Transformer架构),不断优化性能并提高语言理解和生成的质量;
2. 收集、整理和清洗大规模的石油气自然语言数据,进行数据标注和预处理(例如分词、词性标注、命名实体识别等),构建公司自有数据仓库,并管理和维护数据仓库,确保数据的安全性和可访问性。
3. 设计和执行模型评估指标和方法,进行模型验证和测试,确保模型的稳定性和可靠性,并根据评估结果,提出改进建议和方案,持续优化模型。
4. 将研发的自然语言大模型集成到智慧油田应用系统中运行,优化模型的部署方案,提高模型的响应速度和吞吐量,并监控模型在生产环境中的运行状态,及时处理异常情况。
5. 跟踪自然语言处理领域的新技术发展动态,开展创新性的研究项目,提出新的算法和模型,为公司的技术发展提供新的动力。
二、任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士级以上学历,3年以上自然语言模型开发经历;
2. 熟练掌握深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow 等)、自然语言处理算法和模型(如 Transformer、BERT、GPT 等),具备大规模数据处理和分布式计算经验;
3.主导/参与完成过一个以上自然语言模型的研发全周期;
4.沟通及协作能力强,能清晰表达自己的技术思路和解决方案,并与石油领域科学家、团队成员密切合作;
5.身体健康,抗压能力强,善于分享。

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