在原有的职业生涯中有以下实战经验的AI工程师
1. AI训练师：
- 负责训练和优化人工智能模型，使其能够执行特定任务，如图像识别、自然语言处理等。
- 需要对数据预处理、特征工程、模型选择和超参数调整有深入理解。
- 通常需要掌握机器学习算法和编程语言，如Python。
2. AI架构师：
- 设计和构建AI系统的架构，确保系统的可扩展性、性能和安全性。
- 需要具备系统设计、软件工程和数据管理的知识。
- 通常需要对云计算平台、分布式计算和大数据技术有深入了解。
3. AI推理师：
- 负责将训练好的AI模型部署到生产环境中，并确保模型在实际应用中的性能和准确性。
- 需要对模型部署、性能优化和监控有实践经验。
- 通常需要掌握容器化技术、微服务架构和持续集成/持续部署(CI/CD)流程。
需求：
年龄在40岁以内。