1. 学历与专业背景：
本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能或相关专业。

2. 专业技能：
编程能力：熟练掌握至少一种编程语言（Python/Java/C++等）。
算法基础：深入理解经典机器学习算法（如 SVM、随机森林、KNN）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）。
数学能力：掌握线性代数、概率论、统计学和优化方法。
数据处理：熟悉数据清洗、特征工程和建模流程。
技术工具：
熟练使用数据处理工具（如 Pandas、NumPy、SQL）。
熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Keras）。
熟悉数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn）。

3. 项目经验：
有独立负责算法模型开发、测试与优化的完整项目经验。
熟悉模型部署及在线服务化的相关流程。

4. 软技能：
具备良好的逻辑思维能力，能够独立分析并解决问题。
具备较强的团队协作与沟通能力。