视觉检测软件工程师
岗位职责：
1、客户需求技术对接：与客户进行深入沟通，理解其视觉检测需求，确保项目需求的准确性和完整性。
2、技术可行性评估：根据项目需求，评估技术可行性、资源需求和项目周期，提供合理的软件开发方案。
3、硬件与测试：根据项目需求，熟悉使用视觉硬件（如相机、镜头、光源等），并进行性能测试和验证。
4、负责内容：将负责从客户需求对接到软件开发、调试、验证及维护的全过程。需要具备全面的软件开发和图像处理技能，能够独立完成复杂的视觉检测项目。
5、软件开发：使用C/C++/C#等编程语言，结合Halcon、VisionPro等图像处理算法库，开发高效的视觉检测软件。
6、算法设计与优化：设计并实现图像处理算法，包括滤波、模板匹配、字符识别、图像分割等，并进行性能优化。
7、交互界面开发：开发用户友好的交互界面，确保用户能够方便地操作和使用视觉检测系统。
8、现场调试与验证：适当性地能前往客户现场，进行系统的安装、调试和验证，确保系统稳定运行并满足客户需求。
9、技术支持与培训：为客户提供技术支持，培训客户使用视觉检测系统，解答客户疑问。
10、软件技术文档编写：编写相关的软件技术文档、用户手册和测试报告，确保项目资料的完整性和可追溯性。
11、风险识别：识别项目中的潜在风险，制定风险应对策略，确保项目顺利进行。
12、团队协作与沟通：与团队成员紧密合作，确保项目信息的及时传递和共享，共同解决问题。
13、产品优化与升级：根据客户需求和反馈，对现有产品进行持续优化和升级，提升产品性能和用户体验。
任职要求
1、教育背景：计算机科学、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历。
2、工作经验：至少5年以上视觉检测或相关领域的工作经验；具有成功完成大型视觉检测项目的案例，优先考虑。
3、编程语言：熟练掌握C/C++/C#等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格。熟悉Git、GitHub/GitLab等版本控制工具。
4、图像处理算法：深入理解Halcon、OpenCV、VisionPro等图像处理算法库，并能灵活运用。
5、开发工具：熟练使用Visual Studio、MFC、QT、Matlab等开发工具，优先考虑。
6、多线程编程：熟悉C++设计模式与多线程编程，能够处理并发任务和性能优化。
7、机器学习：熟悉机器学习中的分类、回归和检测算法，了解Pytorch等深度学习框架，并有实际应用经验。
8、光学知识：具备良好的光学基础知识，了解CCD工业视觉检测原理及相关软件的应用。
9、英语能力：一定的英语听说读写基础，能够阅读国外技术文献，与国际团队进行有效沟通。
10、问题解决能力：具备良好的问题解决能力和逻辑思维能力，能够迅速定位并解决问题。
11、团队合作精神：具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和客户建立良好的合作关系。