【岗位职责】：
负责AI相关算法模型的设计、开发与调优，包括但不限于知识抽取、知识图谱构建、语义检索等模块的研发与参数优化；
基于业务需求设计高效算法框架，优化模型性能（如准确率、响应速度），推动算法在业务场景中的落地应用；
结合机器学习/深度学习技术提升知识库系统的智能化水平；
参与算法工程化开发，协助完成模型部署、接口封装及与Java后端服务的集成工作；
建立模型监控体系，实现算法服务的自动化运维与迭代；
跟踪前沿技术（如大语言模型、向量数据库应用），探索知识库与AI结合的创新方向。
【任职要求】：
1）硬性条件：
计算机、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历，2年以上算法开发经验；
精通Python编程，熟悉Numpy/Pandas等数据处理工具及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；
有知识库、知识图谱、NLP相关项目经验，熟悉模型调参及优化方法；
了解DeepSeek大模型相关调优技术，了解RagFlow，了解Unsloth微调；
了解主流向量数据库（如Milvus/Pinecone/Weaviate）的应用场景；
掌握常用算法与数据结构，具备独立完成算法模块开发的能力。
2）加分项：
熟悉Java/Scala语言，具备Spring框架开发经验或大数据平台（如Spark）开发能力；
了解分布式计算框架，有高并发场景下的算法性能优化经验；
了解RAG增强(LangChain/LlamaIndex)；
了解Agent系统(LangGraph/AutoGen)；
了解多模态相关技术（Blender+VITS 数字人 ｜ WPS-API 文档生成 ｜ 视频/图像生成 Pipeline）；
在算法竞赛（Kaggle、天池等）中取得优异成绩，或发表过相关领域论文；
有零售/商业地产/连锁行业数据分析经验者优先；
过往经验中算法落地后业务指标有显著提升效果的优先。
3）软性要求：
逻辑清晰，具备优秀的问题拆解与抽象能力；
良好的团队协作意识，能高效对接产品、工程团队。