岗位职责：
负责设计、开发和优化AI大模型，建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，如检索、生成及融合策略，提升模型的性能效果
负责大模型预训练、微调、RAG等技术的研发与优化;
推动LLM技术的产品化落地，涵盖智能问答、文本生成等应用场景;
研究和引入最新的深度学习技术、算法和框架，提升大模型的性能、效率和可解释性；
参与数据集的构建、清洗、标注和评估，确保训练数据的质量满足模型训练需求；
跟踪AI领域最新动态，撰写技术文档，分享技术经验和研究成果。

任职资格
计算机、人工智能、数学或相关领域硕士及以上学历，具有深厚的理论基础和专业知识，3年以上NLP/语言大模型研发经验，985院校毕业优先 ；
熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构，有LLM模型训练和调优经验
熟悉 PyTorch，TensorFlow等深度学习平台，熟练掌握Python/C++编程语言；
具有大模型训练及应用开发经验，如语料清洗、预训练、指令微调、Rag、强化学习、内容安全等；
具备良好的逻辑思维能力，擅长具体问题具体分析，具备高效的工程动手能力，良好的团队协作能力。
具备优秀的沟通能力，学习能力，有强烈的上进心和主动性，能够与其他部门紧密合作，共同推动项目进展；
在NLP***会议上有论文发表者优先，参与过有影响力的开源项目开发者优先。