主要职责
1. 业务支持与数据处理
深入理解核心业务场景（如时序预测、转化率预估等）的需求，参与数据清洗、特征工程的设计与实施，为后续模型构建打下坚实基础。
2. 模型研发与调优
利用 Python 和 Spark 完成数据预处理工作，并借助 PyTorch、LightGBM 等工
具进行模型构建、训练及调优，不断优化模型效果，确保业务目标达成。
3. 协作交付与文档撰写
与数据分析、产品和研发团队紧密合作，推动模型测试、初版部署及效果评估；同时负责撰写技术文档及效果分析报告，确保成果可持续传承与迭代。
4. 技术探索与应用
主动关注大模型（LLM）等前沿技术，探索其在业务中的应用潜力，并协助开展预研验证工作，为未来技术升级提供支持。
任职要求
1. 学历与专业背景
本科及以上学历，理工科专业背景，计算机、数学、统计等相关专业优先。
2. 项目经验
至少 2 年以上机器学习项目实践经验，能够独立完成从数据预处理到模型调优的全流程工作；有时序预测、转化率预估等实际场景项目经验。
3. 技术能力
熟练使用 Python 与 SQL 进行数据分析，了解 Spark 的基础操作。掌握至少一个主流机器学习或深度学习框架（如 PyTorch 或 Scikit-learn），能独立完成模型开发任务。扎实的数学和统计基础，能理解并运用相关算法原理解决问题。
4. 沟通与执行
能够快速理解需求文档，按时高质量地交付阶段性成果；具备良好的沟通能力和团队协作精神。

加分项
有接触过 LLM 基础应用（如 API 调用、Prompt 优化）经验。
具备 PySpark 或 Hive 等大数据处理经验。
了解 Docker、Kubernetes 等基础部署工具，熟悉容器化及分布式部署方案。