岗位职责
1.负责大型语言模型（LLM）的研发、训练和优化，包括模型架构设计、预训练、微调和推理加速。
2.研究和实现高效的训练技术，如分布式训练、混合精度训练和模型并行化。
3.探索大模型在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态任务中的前沿算法，提升模型性能和泛化能力。
4.设计和实现针对特定场景的定制化模型，如对话系统、文本生成、知识问答和图像生成。
5.负责大模型的工程化落地，包括模型压缩、量化、蒸馏和推理优化，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。
6.设计与开发高可用的模型服务框架，支持大规模并发和低延迟推理。
7.构建和管理高质量的训练数据集，设计数据增强和清洗策略，提升模型效果

任职要求
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
2.精通深度学习、自然语言处理、计算机视觉或多模态学习等领域，具备深厚的技术积累。
3.熟悉主流大模型架构（如GPT、BERT、Transformer、Diffusion Models等），并具备实际开发经验。
4.熟练掌握Python、PyTorch、TensorFlow等编程语言和框架，具备良好的工程实现能力。
5.熟悉分布式训练、模型压缩、量化、蒸馏等优化技术，具备大模型工程化落地经验。
6.至少5年相关领域工作经验，主导或参与过大模型相关项目的研发和落地。
7.有实际的大规模训练和部署经验，熟悉高性能计算算力平台优先