岗位职责：
1、负责大型预训练模型的微调，以适应特定应用场景。
2、设计和实现高效的训练流程，优化模型性能。
3、开发自动化工具链，支持模型训练与评估。
4、管理和维护模型训练平台，确保其稳定性和高效性。
5、部署模型到生产环境，并进行监控和维护。
6、与其他团队协作，将AI能力集成到产品中。
7、持续关注前沿技术发展，探索新技术的应用。

任职资格：
1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
2、熟悉主流大模型架构（如Transformer、BERT、GPT、T5等）及其变体。
3、精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备模型微调、蒸馏、量化等实践经验。
4、熟悉经典视觉模型（如ResNet、YOLO、UNet、ViT等）及其应用场景。
5、熟悉OpenCV、CUDA、TensorRT等工具，能够进行高效的视觉模型优化。
6、对Prompt Engineering、Few-shot Learning、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)等技术有一定了解。