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深度学习算法工程师(清华大学清华研究生院课题组)
2.5-3万
人 · 硕士 · 3年及以上工作经验 · 性别不限2025/04/17发布
方案

清华大学深圳国际研究生院

公司信息
广州富唯智能科技有限公司

民营/50-150人

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职位描述
一、智能制造与机器视觉课题组技术人员
此岗位是我司和清华大学深圳国际研究生院合作的课题研究,在清华大学深圳国际研究生院上班(地址:深圳市南山区清华大学深圳国际研究生院)

工作职责:
1.部署和管理包括DeepSeek、LLaMA, CLIP family等在内的专有和开源大语言模型/多模态大模型,确保它们的最优性能,整合到解决方案中。
2.负责对大语言模型/多模态大模型进行训练或者微调,以提高其在具体业务场景的上的性能;
3.对训练及微调过程中的数据进行预处理和分析,确保数据集的质量和适用性;
4.设计、开发和优化生成式大模型,应用于虚拟环境、机器人控制系统及其他实际场景;
5.负责跟进领域最新进展,预研和评估大模型在机器人领域的应用,如RDT、RT-2、π0。

任职要求:
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历,具备深度学习,大语言模型,多模态大模型等领域的相关背景知识和落地经验;
2.熟悉深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)以及常用的模型评估和调优技术,熟悉Transformer、BERT、GPT系列、CLIP、BLIP等模型,熟练使用 Pytorch, Huggingface Transformer,deepspeed 等深度学习工具;
3.熟练掌握数据处理和分析技能,能够处理和分析大规模的文本/视觉数据集;
4.有过基于深度学习/ 强化学习/模仿学习的机器人操作算法经验优先;
5.在AAAI、CVPR、ACL、ICRA、IROS等国际上发表论文者优先。

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