岗位职责
1）算法开发与优化：
负责实验室安全领域的计算机视觉（CV）算法和大模型研发，持续优化模型性能（精度、速度、资源消耗）；
应用模型量化、剪枝、知识蒸馏等技术实现轻量化部署。
2）数据处理与训练：
构建高效数据流水线，制定数据标注方案，优化数据集质量；
完成模型训练、微调及评估，确保达到业务指标。
3）工程化落地：
负责CV模型的部署与集成，实现多模块接口调用及功能封装；
将算法平滑集成到生产系统，保障服务稳定性。
4）技术前瞻：
跟踪CV与大模型领域前沿技术（如Vision Transformer、多模态学习），推动技术落地。
岗位要求
1）计算机、人工智能、数学、统计学等理工类专业，硕士及以上学历，有MLLM、LLM项目交付经验的优先（并可放宽至本科）；
2）扎实的数据结构与算法基础，精通机器学习理论；
3）熟悉CV开源模型（YOLO、DETR、SAM）及经典算法（CNN/Transformer）；
4）精通PyTorch/TensorFlow框架，熟练使用Python（NumPy/Pandas/SciKit-Learn），熟悉C++者优先；
5）了解关系数据库（如MySQL）及向量数据库（Milvus/FAISS）；
6） 具备图像处理专项能力（降噪/色调映射/立体匹配等）；
7）2年以上CV算法开发经验，有端到端大模型交付案例者优先；
8）责任心强，学习能力突出、具备良好的沟通协作能力和自驱力。
加分项
1）熟悉大模型训练微调（LoRA/P-Tuning）及分布式优化技术；
2）熟悉模型压缩（量化/剪枝）及高性能推理（TensorRT/ONNX）；
3）具备多模态（视觉-语言）模型开发经验；
4）在***会议（CVPR/ICCV）发表论文或开源项目贡献者。