岗位职责：
1.构建健康领域的多模态大模型基座，涵盖语音、文本（个人档案、报告）、生理传感器等多模态数据的融合建模；
2.优化多模态大模型的数据处理流程、预训练策略、指令微调（Instruction Tuning）、强化学习人类反馈（RLHF）机制；
3.探索跨模态对齐与语义理解技术，提升模型在诊断辅助、情绪识别、健康问答、报告生成等场景的泛化与可解释能力；
4.搭建并优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，提升个性化知识注入和推理能力；
5.与数据工程师协作，推动模型在实际医疗/健康场景中的部署与验证；
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机，02电子信息，02人工智能，02自动化，02模式识别，02数据科学，02应用数学及相关专业；
2.掌握深度学习算法模型构建、训练、优化相关专业知识；
3.具有大模型研发经验，比如使用LLM、VLM等进行训练（预训练、微调等）和RAG构建经验；
4.掌握Python编程语言，具有数据结构及算法能力。
5.熟悉DeepSeek，Qwen等大模型的训练和优化方式的优先；
6.有顶会论文或专利相关成果者优先；
7.较好的英文基础（读写）。