岗位职责：
1.搭建基于深度学习的AOI检测框架；
2.搭建小样本建模框架以及对比学习模型框架；
3.针对高分辨图像优化深度学习模型性能；
4.针对具体项目分析模型性能低下的原因。

任职要求：
1.熟悉pytorch框架，能够增加自定义layer，熟悉各种常用的数据增强的方法；
2.熟悉常用的目标检测模型以及语义分割模型，以及具备不同模型的统一框架集成能力；
3.熟悉常用的one-shot或者few-shot方向的研究方法；
4.熟悉常用的推理框架以及C++推理集成方法；
5.熟练掌握传统图像处理方法。

加分项：
1.具备AOI经验或者传统图像处理算法的加分。
2.能够搭建AOI深度学习框架的加分。

工业检测设备、半导体设备、工业自动化装备行业经验优先