岗位职责和要求

1. 理解图像算法，传统的机器学习算法及其底层数学原理
2. 能够熟练使用PyTorch，TensorFlow等算法框架构建基础的视觉网络
3. 在模型的训练，数据集的收集和处理等方面有实际经验
4. 能够根据实际需求构建，调整，优化视觉模型，以应对特定场景下的任务
5. 了解基于diffusion扩散模型的生成式技术
6. 从事过机器学习相关工作或研究

加分项：
1.02对前沿的理论成果有持续的关注
2.02对人工智能算法有自己的理解
3.02熟悉模型训练的硬件资源及其使用