岗位职责:1、负责计算机视觉领域中传统图像处理算法的开发与优化,包括但不限于图像去噪、图像增强、边缘检测、特征提取、物体检测等任务。2、基于深度学习的图像识别、目标检测、语义分割等前沿技术的应用开发,并结合传统视觉算法进行融合与优化。3、分析和处理实际项目中的视觉问题,提出算法改进方案,并优化系统性能和准确率。4、参与算法的测试、调优和集成,负责算法的工程化落地。 5、对接项目需求,制定项目技术路线和方案 6、带领团队进行项目需求、方案、开发、测试、调试和验收,协调团队对外工作 7、团队技术分享和培养,提升团队技术高度和工作效率 8、推动落实开发流程和开发规范,确保开发质量 9、落实技术平台使用、协助技术平台建设 任职要求:1、本科或以上学历,计算机或数学相关专业;2、熟悉传统图像处理算法,如滤波、边缘检测、形态学操作等,具备实际项目经验。3、良好的C/C++/Python/C#编程基础;熟悉OpenCV、Halcon等计算机视觉开源库,具有相关的开发和调优经验。4、具有深度学习相关经验,熟悉至少一种主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Caffe等),并在图像分类、检测、分割等领域有实践经验。5、有相关深度学习算法实用场景落地经验,尤其是缺陷检测方面6、良好的英文文献阅读能力,能快速实现技术原型7、具备较强的分析问题和解决问题的能力,能独立承担任务并推动项目进展。8、确保项目的QDC,能配合项目出差和加班