工作内容：
1. 依据数据分析工程师开发之案例，开发出数据分析算法组件。
2. 设计、实现统计分析(Statistical analysis) 方法, 或
3. 设计、实现机器学习(Machine Learning)方法, 或
4. 设计、实现深度学习(Deep Learning)方法, 或
5. 设计、实现运筹优化算法(Optimization) 方法, 或
熟悉运用(2)(3)(4)(5)任二项技术,
6. 使用Python语言, 将分析过程实作并落地。
7. 使用数据库SQL语句应用获取数据。
8. 使用ETL工具建立数据流。
其他： 1. 熟悉Python语言
2. 熟悉统计/机器学习库(SciPy, Matplotlib, Pandas, StatsModels, Scikit-learn等)/深度学习算法(Tensorflow, Pytorch等)的运用。
3. 熟悉SQL语法。
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