一、岗位核心职责**
1. **医疗影像三维重建算法开发**
- 重点方向：基于CT/MRI等医学影像的**三维建模与可视化**，需熟悉医学图像格式（如DICOM）和预处理技术（去噪、配准、分割）。
- 技术要求：掌握**传统算法**（如Marching Cubes、Ray Casting）和**深度学习驱动**的重建方法（如使用UNet、V-Net等网络）。
2. **算法优化与落地**
- 需将算法适配到实际医疗场景，可能涉及**GPU加速**（CUDA/OpenCL）、**轻量化部署**（TensorRT、OpenVINO）及与硬件设备的集成。
3. **跨团队协作**
- 需与临床医生沟通需求，理解医学痛点，因此**医疗知识基础**（如解剖学）和**沟通能力**是隐性加分项。
二、任职要求硬性条件**
1. **学历与专业**
- 硕士以上学历（硬门槛），计算机/生物医学工程/数学等相关专业，本科优秀者可能有弹性空间。
2. **技术栈**
- **编程语言**：Python必须精通，C++/MATLAB至少熟悉其一。
- **深度学习框架**：PyTorch/TensorFlow需有实战经验，建议准备相关项目案例。
- **三维工具库**：VTK、ITK、Open3D等需至少掌握一种，熟悉PCL点云处理更佳。
3. **经验要求**
- 2年以上三维重建项目经验（医疗相关优先），需展示完整项目成果（如GitHub代码或论文）。
三、差异化竞争力
1. **医学影像背景**
- 有CT/MRI重建项目经验可直接匹配需求，建议突出相关论文或专利。
- 熟悉ITK-SNAP、3D Slicer等医学软件可加分。
2. **多模态数据融合**
- 若接触过手术导航、AR/VR医疗应用，或能将影像与病理数据结合，是突出亮点。
3. **学术影响力**
- 顶会论文（MICCAI、CVPR）、医疗器械算法注册经验会显著提升竞争力。