工作概要：负责算法相关的技术调研、方案设计、软件开发、优化等相关工作。

岗位职责：
1.超声波雷达算法研发：
- 负责超声波雷达相关算法的研究、设计和优化，涵盖超声波雷达三角定位、数据滤波、聚类、匹配等核心算法的开发。
- 跟踪前沿技术动态，结合实际业务需求不断探索算法新思路，提升产品在精度、鲁棒性和实时性方面的表现。
2. AI与机器学习算法应用：
- 在雷达信号数据处理中应用人工智能和机器学习方法，开发用于目标识别、追踪和环境感知的智能算法。
- 完成数据预处理、特征提取、模型训练及优化，确保算法在不同场景下的高效应用。
3.算法平台搭建与系统集成
- 搭建算法开发平台，开展原型验证、仿真测试，并推进算法与嵌入式平台或其他实时系统的深度集成。
- 保证算法在硬件平台上以C/C++高效实现，同时满足性能和资源优化要求
4.多算法协同与同步优化
- 设计多算法互补、协同工作的整体解决方案，使各模块（如雷达信号处理、定位、目标匹配）协同提升系统整体性能。
- 持续进行算法调优、实验验证和性能提升，确保产品在复杂场景下稳定运行。
5.技术文档与跨部门支持
- 编写详细的算法技术说明书、测试报告及维护文档，为后续迭代及跨部门技术对接提供支持。
- 针对客户需求或内部问题，提供相应的技术指导和现场支持，确保产品功能得到持续优化和完善。


任职要求：
1.硕士及以上学历，数学、计算机、信号处理等相关专业；
2.掌握计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构与算法等。了解计算机硬件的基本组成和工作原理。
3.熟悉常用机器学习框架及算法，如监督/非监督学习、神经网络、决策树、聚类、匹配等，能够将理论方法有效应用于实际产品中；
4.具备扎实的C/C++编程能力，对其他编程语言（如Python、MATLAB等）也要有所了解；
5.具备良好的系统分析能力，能够从整体架构出发设计多算法协同工作的解决方案；
6.有算法仿真、性能调试以及跨平台调试经验，能快速定位问题并优化算法性能。
7.较强的团队合作和跨部门沟通能力，能与硬件、嵌入式开发及客户沟通良好反馈；
8.具备出色的技术文档编写能力，能够清晰描述算法原理、实验结果和实现细节，支持团队知识沉淀与共享。
9.拥有较高的自主学习和创新能力，能够主动关注行业新趋势，并将创新算法和技术方案引入产品开发中；
10.善于利用数据分析工具和实验平台进行验证和优化，有较强的问题分析和解决能力。