1. 将 AI 技术（机器学习、深度学习）与雷达结合，开发基于雷达数据的目标智能识别（如穿墙场景下的人体 / 物体分类、边坡场景下的危岩识别）、异常行为预测模型；优化 AI 模型在嵌入式平台的部署效率，平衡精度与实时性。
2. 深入研究计算机视觉和深度学习算法，持续优化模型的准确性和性能；
3. 与产品经理、硬件工程师等团队成员紧密合作，完成产品需求分析和功能设计；
4. 编写和维护相关技术文档，包括但不限于开发文档、测试报告、用户手册等；
5. 参与视觉识别技术的行业调研，为公司产品规划提供技术支持；
6. 对接客户，了解客户需求，提供技术解决方案，并协助客户解决技术难题。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业，硕士及以上学历，2 年以上 AI 算法开发经验；
2.精通 TensorFlow/PyTorch 等框架，有雷达数据与 AI 结合项目经验（如雷达点云分类、时序信号预测）者优先；
3.熟悉目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN）、时序建模（如 LSTM、Transformer）等算法，能独立完成模型设计与训练。；
4. 熟悉图像预处理、特征提取、模型训练、评估等机器学习流程，了解计算机视觉领域的各种算法原理；
5. 具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学、最优化理论等；
6.有良好的团队协作和沟通能力，具备较强的分析问题和解决问题的能力。
行业经验：
1. 有安防、自动驾驶、智能制造、医疗影像等相关行业视觉识别应用开发经验者优先；
2. 对视觉识别技术在不同行业的应用场景有深刻理解和实践经验；
3. 熟悉相关行业标准和规范，能够快速适应不同行业的技术要求；
4. 有与大型企业或研究机构合作经验者优先，能够为公司带来行业资源和合作机会。