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强化学习算法工程师
1.5-2万·13薪
人 · 本科 · 1年及以上工作经验 · 性别不限2025/02/20发布
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湖北省武汉市江岸区塔子湖街道金桥大道新长江传媒大厦4307室

公司信息
武汉米玩部落网络科技有限公司

民营/少于50人

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职位描述
岗位职责
设计和开发AI出奖算法:根据用户的游戏行为数据(如金币数、充值情况、游玩情况),设计和训练AI出奖算法,以提升游戏的用户体验和留存率。
数据分析与处理:收集和分析用户的游戏行为数据,提取关键特征,为算法设计提供依据。
模型训练与优化:使用机器学习或深度学习框架进行模型训练和优化,确保算法的准确性和稳定性。
与游戏开发团队协作:与游戏开发团队紧密合作,将AI算法集成到游戏中,并根据实际效果进行调整和优化。
持续学习与创新:关注AI领域的技术和发展趋势,不断探索新的算法和模型,以提升游戏的竞争力。

岗位要求
教育背景:计算机科学、数学、电子通信等相关专业本科及以上学历。
技术能力:
编程能力:熟练掌握Python编程语言,熟悉常用的数据结构和算法。
数学基础:具备扎实的数学基础,包括线性代数、概率论、统计学和微积分。
机器学习与深度学习:熟悉常见的机器学习算法(如线性回归、决策树、支持向量机等)和深度学习模型(如CNN、RNN、Transformer等),并有实际项目经验。
数据处理:熟练使用数据处理工具(如Pandas、NumPy)进行数据清洗、特征工程和数据增强。
软件工程:熟悉版本控制(如Git)、代码调试、单元测试和部署工具(如Docker、Kubernetes)。
工作经验:有1年以上AI项目开发经验,有游戏行业背景或相关项目经验者优先。

软技能:
沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与不同背景的团队成员有效合作。
问题解决:具备较强的问题解决能力和创新思维,能够独立解决复杂的技术问题。
持续学习:对新技术有强烈的学习兴趣和快速的学习能力,能够不断更新知识体系。

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