岗位描述：
设计、开发和优化基于 Hadoop、Spark、Flink 等框架的大数据处理平台。
负责大数据集群的部署、配置、监控和性能调优，
数据处理与分析：
开发高效的数据处理流程，包括 ETL 流程设计与实现。
使用 SQL、Python、Scala 等语言进行数据分析和挖掘。
项目实施与支持：
参与大数据项目的规划、设计和实施，确保项目按时高质量交付。
提供技术支持，解决项目中遇到的技术难题，
技术创新与研究：
关注大数据技术发展趋势，参与新技术的研究和引入。
推动大数据技术在公司内部的应用和创新。
设计和开发高可用、高性能的服务端应用。
与其他团队协作，确保服务端应用与大数据平台的无缝集成。
维护和优化现有服务端应用，确保系统的稳定性和可扩展性。

任职要求
1. 计算机科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。
2. 3 年以上大数据开发经验，2 年以上服务端开发经验
3. 熟练掌握 Hadoop 生态系统（如 CDH, Hive、HBase、Sqoop， Impala 等）,并具备调优能力
4. 精通 Java、Python、Scala 中至少一种编程语言
5. 熟练使用 Linux 操作系统
6. 熟练使用常见的关系型数据库和非关系型数据库，并具备调优能力
7. 精通常用的服务端开发框架， 如springboot， flask 等
8. 熟悉微服务架构， 容器化技术等；
9. 有具体的数仓建设经验， 有大数据平台建设经验；
10. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，具备较强的解决问题的能力和学习新知识的意愿
11. 有医疗项目经验者优先
12. 有机器学习、数据挖掘等相关经验者优先