【工作内容】
- 负责设计、开发和维护大规模数据处理系统，确保数据的准确性和完整性。
- 使用Hadoop、Spark等大数据技术栈进行数据存储、处理和分析。
- 与数据科学家紧密合作，将复杂的数据分析结果转化为业务可操作的洞察。
- 对现有数据架构进行评估，并提出优化建议以提升系统的性能和可扩展性。
- 参与数据仓库的设计与实施，确保数据模型满足业务需求。
- 跟踪最新的大数据技术和行业趋势，持续改进团队的技术栈。
【任职要求】
- 计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
- 熟练掌握Java、Python、Scala等至少一种编程语言。
- 熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具和框架。
- 具备良好的数据结构和算法基础。
- 良好的问题解决能力和逻辑思维能力。
- 强烈的责任心和团队协作精神，能够独立解决问题。
- 有云计算平台（如AWS、Azure）使用经验者优先考虑。
- 不限工作经验，欢迎应届毕业生或转行人才加入。