岗位职责
1. 主导感知算法架构设计与统一感知接口规划；
2. 跨传感器数据建模、多帧时间序列融合建图；
3. 参与感知结果与世界模型状态空间对接；
4. 协调各子模块训练数据闭环优化机制；
5. 进行核心感知网络性能压缩与量化部署；
6. 指导中初级算法工程师进行模型开发。
7. 提出跨场景通用性与鲁棒性提升策略。
任职要求
教育背景： 硕士或以上学位，强烈优先人工智能、计算机视觉、机器人学或相关领域的博士学位。
经验： 5年以上感知算法研究、开发和部署的渐进式经验，对感知系统设计和实现有显著贡献。
架构与融合领导力： 具备领导感知算法架构设计和统一感知接口规划的经验。在跨传感器数据建模和多帧时序融合映射方面具备深厚专业知识。具备提高跨场景通用性和鲁棒性策略的能力。了解ADAS/AD中现有传感器融合和感知解决方案在灵活性、可扩展性和可靠性方面的挑战。
优化与鲁棒性： 具备核心感知网络性能压缩、量化部署经验，并能针对恶劣工业/采矿场景优化算法鲁棒性。
系统集成与数据闭环： 具备将感知结果与世界模型状态空间对接，并协调各子模块训练数据闭环优化机制的经验。