岗位职责：
1.能够根据具体应用场景对数据进行处理和加工。
2.基于大模型，负责大模型应用方案开发，包括数据工程、增量训练、大模型微调、优化与应用落地。
3.结合实际业务场景，将大模型技术应用于具体的产品或服务中，推动产品的智能化升级。
4.与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中。
5.负责追踪大模型应用最新进展，预研前沿技术问题。

任职要求：
1.硕士及以上学历。
2.熟练使用Python等编程语言实现想法、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的应用框架。
3.了解并有能力研究Llama、ChatGLM、QWen等开源大模型的本地化部署与应用。
4.扎实的prompt engineering基本功。
5.熟练掌握大模型的原理及应用，包括Transformer、BERT等，能够针对具体应用场景进行模型调优和优化。
6.熟悉数据处理的基本原理和方法，包括数据预处理、特征工程等，能够根据具体应用场景对数据进行处理和加工。
7.具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法。
8.良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。