岗位职责
1.需求分析与设计
a. 与业务团队紧密合作，深入理解业务需求，将其转化为基于大模型的应用解决方案，确保方案的可行性、有效性及创新性。
b. 主导设计大模型应用架构，规划数据处理流程、模型部署方式以及与其他系统的集成方案，保障系统的高性能、高可靠性和可扩展性。
2.模型开发与优化
a. 依据业务场景特点，选择合适的预训练大模型，并进行针对性的微调与优化，以提升模型在特定任务上的性能表现。
b. 负责模型训练过程的管理与监控，包括数据准备、超参数调优、模型评估等环节，确保训练出的模型满足业务需求。
3.应用开发与集成
a. 使用主流的编程语言（如 Python、Java 等）和开发框架，将优化后的大模型集成到实际应用系统中，实现大模型与业务系统的无缝对接。
b. 开发与大模型应用相关的 API 接口，为其他团队提供便捷的调用方式，同时确保接口的安全性和稳定性。
c. 负责与前端开发团队协作，共同完成大模型应用的用户界面开发，确保用户体验的流畅性和友好性。
4.测试与维护
a. 制定并执行大模型应用的测试计划，包括功能测试、性能测试、安全测试等，及时发现并解决应用中存在的问题，确保应用的质量和稳定性。
b. 对已上线的大模型应用进行持续监控和维护，及时处理运行过程中出现的故障和异常情况，保障应用的正常运行。
c. 根据业务需求变化和用户反馈，对大模型应用进行迭代升级，不断优化应用性能和功能。

任职要求
1. 学历背景
80计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历；特别优秀者，本科学历且有丰富相关经验者也可考虑。
2. 工作经验
80具有至少1年以上大模型应用开发经验，有成功落地的大模型相关项目案例，如智能客服、智能写作、图像生成等。
80在项目中负责过模型选型、优化、应用开发等关键环节，能够独立解决项目中遇到的技术难题。若为应届硕士毕业生，需有大模型相关的实习项目经验，且在其中承担重要工作。
3. 专业技能
80精通深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），熟练掌握大模型（如 GPT 系列、文心一言、通义千问等）的原理、架构和应用方法。
80具备扎实的编程能力，熟练使用 Python 进行数据处理、模型开发和算法实现，熟悉常用的数据结构和算法。
80熟悉自然语言处理、计算机视觉等领域的常见任务和技术，如文本分类、情感分析、图像识别等，有相关项目经验者优先。
80了解云计算平台（如 AWS、阿里云、腾讯云等）的使用，熟悉模型部署和服务化的流程，能够将大模型部署到生产环境中。
4. 分析和解决问题能力
80具备较强的数据分析能力，能够从海量数据中提取有价值的信息，为模型优化和应用改进提供依据。
80善于发现和解决大模型应用过程中出现的各种问题，具备良好的问题定位和故障排除能力，能够快速响应并解决生产环境中的紧急问题。
学习和创新能力
80对新技术、新方法保持敏锐的学习能力，能够快速掌握并应用到实际工作中，关注大模型领域的最新研究成果和发展趋势，不断探索创新应用场景。
80具有创新思维，能够在现有技术基础上提出创新性的解决方案，提升大模型应用的竞争力和价值。
5. 沟通协作能力
80具备良好的沟通能力，能够与不同背景的团队成员（包括业务人员、研发人员、测试人员等）进行有效的沟通和协作，准确理解各方需求并清晰表达自己的观点。
80具有团队合作精神，能够积极参与团队讨论和项目协作，共同推动项目的顺利进行。