职位概述
ADAS 影像系统工程师负责设计、开发和优化用于汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）的影像处理技术和解决方案，以提高车辆的安全性和驾驶体验。

主要职责：
系统设计与开发
1. 参与 ADAS 影像系统的架构设计，制定技术方案和规格。
2. 开发和实现影像采集、处理和分析的算法和软件。
例如：设计基于深度学习的目标检测算法，用于识别道路上的车辆、行人等。
图像传感器集成
1. 选择和评估适合 ADAS 应用的图像传感器，并进行集成和调试。
2. 优化传感器的参数设置，以获取高质量的图像数据。
比如：对不同型号的车载摄像头进行性能测试，选择最适合特定 ADAS 功能的传感器。
图像处理与优化
1. 运用图像处理技术，如滤波、增强、去噪等，提高图像质量。
2. 优化算法的计算效率和内存占用，以满足实时性要求。
举例：通过改进图像增强算法，在低光照条件下提高了图像的清晰度和可辨识度。
功能测试与验证
1. 制定测试计划，对 ADAS 影像系统进行功能、性能和可靠性测试。
2. 分析测试结果，定位并解决出现的问题。
例如：进行大量的实际道路测试，验证自动紧急制动功能在不同场景下基于影像系统的准确性和响应时间。
与其他系统集成
1. 与 ADAS 中的其他传感器（如雷达、激光雷达）和控制单元进行集成和协同工作。
2. 确保影像系统与整车电子架构的兼容性和稳定性。
比如：与雷达系统进行数据融合，提高目标识别的准确性和可靠性。
技术研究与创新
1. 跟踪行业***发展趋势，探索新的影像处理技术和应用。
2. 提出创新性的解决方案，提升 ADAS 影像系统的性能和竞争力。
举例：研究基于立体视觉的距离测量技术，为自动驾驶提供更精确的环境感知能力。

任职要求：
1. 本科及以上学历，电子工程、计算机科学、图像处理等相关专业。
2. 具有3年以上影像系统开发经验，熟悉 ADAS 领域优先。
3. 熟练掌握图像处理算法和编程语言，如 C/C++、Python 等。
4. 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。
5. 了解汽车电子行业标准和规范。
6. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神。
7. 较强的英语读写能力，能够阅读和理解相关技术文献。

福利待遇：
1. 具有吸引力的薪资和年度绩效奖金。
2. 完善的福利体系，包括医疗保险、带薪年假等。
3. 提供专业培训和技术交流机会，助力个人成长。
4. 参与前沿技术项目，拥有广阔的职业发展空间。