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互联网金融风控算法工程师
3-6万
人 · 本科 · 3-4年工作经验 · 性别不限2024/11/24发布
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民营/10000人以上

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1、结合信贷风控模式和信贷流程,开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型
2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代;
3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验;
4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本;
5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用;
6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作;
7、根据规则配置决策引擎,灵活响应业务的调整需求。
职位要求:
1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础;熟悉机器学习基本理论;
2、熟练掌握Python/Java等建模语言,熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具;
3、精通LR,DT,SVM等常用统计学习方法,熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力;
4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历;
5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验,自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验,大型互金、银行数据智能工作经验优先。

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