职位描述：
1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型
2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代；
3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验；
4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本；
5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用；
6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作；
7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。
职位要求：
1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论；
2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具；
3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；
4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历；
5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。