职位描述：
1、负责探索大模型技术在汽车行业领域中的应用，包括但不限于场景识别，对话生成，多模态理解等方面工作；
2、与产研同学合作，深入理解业务，协作完成相关产品方案的研发，包括数据获取，模型训练、评测、精调，效果评估及部署优化等，支持行业内应用落地；
3、深入跟踪调研LLM/多模态/NLP/CV等方向的前沿技术。
职位要求：
1、具备计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业的学士及以上学历，拥有扎实的理论基础和丰富的实践经验，以高效地完成工作；
2、熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的编程基础、良好的编码风格，能够熟练运用各种编程技巧和算法。熟悉DeepSpeed或Megatron-LM并行训练框架，以及CUDA的使用开发经验，有良好的工程能力，能够独立负责模型的端侧部署优化，以提高整个系统的效率和性能；
3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘等算法和技术，熟悉NLP、视觉-语言多模态大模型预训练技术，高效微调训练(SFT/向量召回/RLHF/Prompt优化/RAG应用等)和模型量化加速，部署优化，能够独立负责数据准备，模型训练，效果评估，部署优化等闭环流程；
4、具有良好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强，能够与团队成员密切合作，共同完成项目任务。