工作职责：
1. 负责深度学习算法模型（分割、检测、分类，等）的迭代、优化，满足高精地图构建的识
别效果要求；
2. 负责模型性能优化（蒸馏、剪枝、量化等）及部署，满足服务器端、嵌入式芯片（如 Xavier、
Orin）上的性能要求；
3. 与 TrainingPlatform 成员协作开发、优化更高效的深度学习平台。
任职要求：
1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化及相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历优先；
2. 熟悉深度学习常用算法（如检测、分割、分类，等），有嵌入式芯片模型部署经验优先；
3. 熟悉 Linux 开发，精通 Python、C/C++编程，有 CUDA/TensorRT 加速、模型性能优
化经验优先；
4. 熟练使用 TensorFlow、Pytorch、Mxnet 中的至少一个机器学习框架；