岗位职责：
1、负责大模型（如Transformer、BERT、GPT等）的研究、开发和优化，包括模型架构设计、训练与微调。
2、掌握模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、知识蒸馏），提升模型推理效率。
3、熟悉有监督微调（SFT）技术，并能够将其应用于实际项目中。
4、 研究并实现检索增强生成（RAG）技术，结合外部知识库提升生成效果。
5、将大模型技术应用到实际业务场景中，解决实际问题并推动产品化落地。
6、 有大模型的部署和优化经验，能够完成从数据预处理到模型训练和评估的全流程。
7、 跟踪AI领域的最新研究成果，并将其应用到实际项目中。

任职要求：
1、计算机科学、人工智能或相关领域的本科及以上学历，硕士学历优先；
2、至少3年相关工作经验，有大型语言模型开发经验者优先；
3、扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架构。
4、熟悉大模型的训练与微调技术，有监督微调（SFT）的实际项目经验。
5、熟悉检索增强生成（RAG）技术，了解如何结合外部知识库提升生成效果。
6、熟悉将大模型技术应用到实际业务场景中，解决实际问题并推动产品化落地。
7、熟悉Docker python 具备完整的工程能力 。
8、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队紧密合作。
加分项：
熟悉分布式训练、模型压缩与加速技术（如量化、剪枝等）。
有多模态大模型（文本+图像/音频）相关经验。
有发表过相关领域的论文或参与过开源项目。