工作内容：
1.具有一定的概率论基础，熟悉障碍物的状态估计理论，对卡尔曼滤波、粒子滤波等常见滤波方法具有一定理解。
2.熟悉欧式距离、马氏距离等常用距离度量方法，熟悉最近邻、旬牙利等匹配方法。
3.熟悉摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器的特性及数据处理方法
4.对多传感器融合的基本原理和方法有深入理解，能够设计和实现有效的数据融合策略
5.具备目标跟踪算法基础，熟悉视觉模型（动态目标余静态目标）跟踪算法
6.具备扎实的编程基础，熟悉掌握python、c++，熟悉linux系统
7.具备良好的软件工程实践经验，能够使用版本管理工具（如GIT）、持续集成/部署（CI/CD）工具
8.具备良好的沟通表达能力、团队合作能力、独立解决问题能力、持续学习能力和交付意识
9.有NDA、ICA、ACC、AEB等目标融合相关量产落地经验，具备丰富的实车调试经验，能够清晰理解整体系统、高效定位问题并解决问题者优先


职位要求：
- 计算机相关专业本科及以上学历，或具备3年以上企业工作经验。
- 熟悉机器学习和数据挖掘算法，了解常用的数据挖掘工具和技术，如Hadoop、Spark等。
- 熟悉常用的数据结构和算法，如线程编程、分布式系统等。
- 具备良好的编程能力，熟悉至少一种编程语言，如Python等。
- 具备良好的数据预处理能力，熟悉SQL语言。
- 了解常见的机器学习框架，如TensorFlow、Scikit-learn等。