1、通过技术、非技术手段收集、整理和分析外贸业务数据,涵盖销售数据、市场趋势、客户行为和销售漏斗等,制作详尽的数据报告。2、通过深入的数据挖掘和分析,识别业务增长机会和潜在风险,为外贸业务策略的制定提供数据支持、业务洞察。3、与业务团队紧密合作,参与制定长期业务发展战略,利用数据分析优化业务流程,提高运营效率。4、使用编程技能进行数据清洗、处理和分析,编写脚本自动化数据处理流程,进行数据可视化和报告生成。5、开发和维护数据分析工具和模型,提高工作效率和准确性。1. 教育背景:本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机科学或相关专业优先。2. 工作经验:至少3年相关工作经验,有外贸、跨境电商业务数据分析经验者优先。有使用Python进行数据分析和处理的实际项目经验。3. 技能要求:熟悉Python编程,了解Pandas、NumPy等库应用。掌握基本的SQL查询,能够从数据库中提取和处理数据。熟悉数据分析工具和方法,如数据挖掘、统计分析等,能借助AI工具提升分析效率。具备良好的数据敏感度和分析能力,能够从数据中发现业务洞察。4. 其他要求:良好的沟通协调能力和团队合作精神。对外贸业务有一定理解,了解国际市场和贸易流程。