1.数据收集与整合：收集相关数据，并进行整合与清洗，确保数据的准确性和一致性。
2.数据分析与解读：运用统计学、数据挖掘等方法对收集到的数据进行分析，解读数据背后的业务含义，发现潜在的业务规律和趋势。
3.报告编制与呈现：根据分析结果编制数据报告，清晰、准确地呈现数据分析结果和洞察，为管理层提供决策支持。
4.系统优化建议：基于数据分析结果，对信息化系统提出优化建议，提高系统的效率和准确性。
5.技术支持与协作：为业务部门提供数据分析技术支持，协助解决数据分析过程中的技术问题，并与其他部门紧密合作，推动数据分析结果在业务中的应用。