岗位职责：
1. 算法设计与开发：利用机器学习算法进行建模和优化，包括但不限于分类、回归、聚类和深度学习的应用，解决实际业务问题。
2. 数据处理与分析：负责数据的清洗、预处理与分析，挖掘数据中的潜在模式和规律，支持算法模型的构建和改进。
3. 模型训练与评估：实施模型训练、调参和评估，采用合适的技术评估模型的性能，在现有数据上进行测试和验证。
4. 解决实际问题：应用机器学习技术，开发和部署可在生产环境中使用的解决方案，解决业务部门的实际问题。
5. 技术研究与创新：跟踪最新的机器学习研究进展，进行技术调研和创新，提出并探索可行的技术优化方案。
6. 跨部门协作：与产品、数据工程、业务等多个部门紧密协作，理解业务需求并提出相应的算法解决方案。
7. 文档撰写与报告：编写算法设计文档和技术报告，进行结果汇报及成果展示，帮助团队更好地理解算法及其应用。
岗位要求：
1. 教育背景：计算机科学、数学、统计或相关专业硕士或博士。
2. 编程能力：熟练掌握Python，或具备其他编程语言（如R、Java、C++）的编程能力，能够独立实现算法和模型。
3. 算法基础：具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机、集成学习等。
4. 深度学习知识：了解并掌握深度学习算法和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，并有实际项目经验。
5. 数据处理：具备良好的数据处理能力，熟练使用Pandas、NumPy等数据分析工具，并具备SQL使用经验。
6. 问题解决能力：具备良好的逻辑分析和问题解决能力，能够从数据中发现问题、提出假设，并通过建模验证假设。
7. 沟通能力：良好的沟通和团队协作能力，能够与跨职能团队成员有效沟通，理解和实现业务需求。
8. 学习能力：对技术有强烈的兴趣和求知欲，具备快速学习和应用新技术的能力。
9. 附加加分项：有实际项目经验或在相关领域发表过论文、参与开源项目者优先考虑。