岗位职责：

1、负责跟踪大模型前沿技术动态，特别是在LLM（大型语言模型）、多模态学习等领域，参与关键技术的研发攻关；
2、在大型预训练、微调、Agent、RAG（检索增强生成）等方向，负责算法、数据、评测等维度的创新和优化工作；
3、参与工业相关大模型的研发，包括数据处理、预训练、微调、RLHF（强化学习与人类反馈）、模型评估等环节，以提升大模型性能，满足工业应用需求；
4、开展大模型量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术的研发，以提高模型的效率和可部署性；
5、探索大模型在工业领域的应用方向和场景，参与产品设计、现场落地验证等工作，协助构建完整的系统解决方案。
任职要求：

1、教育背景：硕士研究生及以上学历，专业要求为数学、计算机科学、人工智能或相关领域；
2、工作经验：具有深度学习、强化学习、知识图谱、自然语言处理等相关领域的经验，有大模型研发项目经验者优先考虑；
3、技术技能：熟练掌握Tensorflow/Pytorch等深度学习框架，具备良好的编程能力；
4、行业知识：对工业场景有一定的了解和兴趣，能够将大模型技术应用于实际工业问题；
5、个人素质：具备良好的学习能力、抗压能力、沟通协调能力以及团队合作精神，能够适应快速变化的工作环境。