岗位职责：
1. 负责设计、开发和优化适用于营销、风控、推广、客服等业务场景的数据挖掘与机器学习算法；
2. 构建高精度的预测模型（如玩家充值行为分析、流失预警、异常检测等），提升业务决策效率；
3. 从海量游戏数据（用户行为、交易记录、社交互动等）中挖掘关键特征，分析玩家充值、留存、活跃度等核心指标的影响因子；
4. 开发实时监控模型，自动识别游戏内异常行为（如外挂、欺诈交易、服务器性能问题）并触发告警机制；
5. 与运营、产品团队协作，通过A/B测试、用户分群等手段优化活动策略和用户体验。

岗位要求：
1. 专业背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历；
2. 技术能力：精通机器学习、统计分析，及特征工程方法；
3. 编程技能：拥有卓越的编程能力，熟练掌握Python、C++或Java等语言，能够熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架；
4. 2年以上数据挖掘或算法相关经验，游戏行业背景或对游戏数据（如付费漏斗、DAU/ARPU分析）有深入理解者加分；
5. 项目经验：具备在风控、反欺诈、用户增长、精准营销等领域的机器学习项目经验；
6. 综合素质：优秀的学习能力和出色的团队协作能力，善于在跨部门环境中推动项目成功实施与发展。