项目/岗位介绍：
通过机器学习的方法，从机器学习模型（Reinforcement Learning，Graph Neural Network，Transformer）、损失函数以及理论研究等多方面的维度入手，来设计和研发AI加速的EDA工具。主要职责包括但不限于：
a.建立合适的数据集，探索前沿的深度学习的模型，解决EDA领域的问题；
b.与实验团队合作，整合实验室电路/系统专家的insights，搭建合适的深度学习模型；
c. 指导课题组博士生，负责部分项目管理（optional）。
招聘条件：
1.计算机、电子信息、物理等相关专业的博士学位；
2.从事机器学习、电路设计、电子设计自动化（EDA）方向的研究；
3.熟悉常见电路/系统仿真软件（preferred）。
4.拥有很强的责任心，结果导向工作态度，积极热情，善于思考，具有优秀的沟通能力；
5.可快速到岗。