岗位职责：
1.开展大模型算法研究，包括但不限于：单模态、多模态大模型的百卡级别训练集群模型预训练，全参、LoRA、P-Tuning等模型微调，模型量化、分布式部署算法，实现大模型算法研究与应用；
2.负责长尾算法研发或者解决大模型在垂直领域落地问题；
3.解决算法模型的可控可信度不足、推理效率低的问题，解决大模型业务落地的技术障碍；
4.协同跨团队技术和业务人员共同达成技术和业务目标；
5.负责跟踪最新的技术发展和研究成果，提出新的技术创新和改进方案，以提高模型的性能和效率；
6.基于独立思考和创新能力，解决不同领域大模型的技术难题；
7.基于国际开源及国内生态伙伴的大模型技术方案，探索落地数字生活大模型技术及开发方案。

应聘资格要求：
1.计算机、人工智能、软件工程、通信工程或等相关专业硕士及以上学历；
2.掌握NLP、CV、大模型至少1个领域的主流技术，拥有相关项目经验；
3.可以编写结构良好的 Python代码，熟悉 Linux常用命令，熟练使用 PyTorch框架；
4.熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT；
5.具备视频结构化、智慧园区、智慧城市等中大型视频智能分析项目经验者优先。